購買履歴分析 ｜ 的確なターゲティングで高反応を引き出す

公開済み 2018年4月25日 · 更新済み 2025年11月20日

＼ 貴社の販促に最適な活用法をご提案します！ ／

膨大なデータを活かして反応率改善につなげる

購買履歴分析は、膨大な各種データから、販売促進企画やセール内容に合わせて見込みが高い顧客を的確に分析・抽出するサービスです。
統計学に基づいた分析手法で、企画作成や顧客層の分類、評点計算を行い、販促施策の成果を高めます。

• 活用事例の紹介
• サービス特長

販促で大活躍！購買履歴分析の活用事例

量販店

膨大なＰＯＳデータの購買情報から、的確に顧客傾向を調査。ＲＦＭ分析やクラスター分析などの手法を使って最適な見込み客を抽出します。

通信販売

レコメンドエンジンを使って、お客様ごとに最適な商品を選択したり、売りたい商品ごとに購入確率が高い見込み客を抽出したりするなど、通販運営に適した分析や抽出を行います。

小売

地理情報を組み合わせた商圏分析をはじめ、アンケート調査結果にもとづいた販売促進企画の作成など、データから読み取った情報を販売促進に活かします。

購買履歴分析を活用した成功事例

量販店様

4人に1人が来店したリニューアルオープン配布DM

購買履歴分析の特長

購買履歴分析の特長

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